Business Intelligence

¿Que es Business Intelligence?

El término ‘Business Intelligence’, o inteligencia empresarial, se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Es un conjunto de estrategias y herramientas enfocadas al análisis de datos de una empresa mediante el análisis de datos existentes.

Todas las empresas pueden recopilar datos, datos relativos a ventas, a compras, a inversiones, a tiempos. Miles de datos y variables pueden ser estudiados y utilizados para tomar nuevas estrategias, conocer las fortalezas propias, y por supuesto, las debilidades., (Pons, 2012).

Elementos que integran Business Intelligence

A continuación se muestran tres puntos de los cuales se cree que son los principales elementos que integran Business Intelligence de acuerdo al autor Estevao Medeiros:

Data Warehouse (DW)

El primero de los elementos a destacar es el Data Warehouse. En pocas palabras se trata de una Base de Datos pensada para almacenar y procesar un gran volumen de datos, donde está integrada información de distintas fuentes, como pueden ser por ejemplo: CRM, Google Analytics, Twitter, sistemas contables, administrativos y fiscales, datos de ficheros de Texto, ficheros Excel, comentarios de Blogs, etc. Todo ello en una única plataforma, donde sea posible distribuir la información preparada para su análisis y exploración.

Extraction, Transform and Load (ETL)

Es el proceso de tratamiento de la información desde los distintos orígenes de datos (CRM, ERP, Redes Sociales, etc) para poder alimentar el DW con información de calidad.

Data Mining (Minería de Datos)

Proceso de Análisis de Datos. Suele ser una tarea para matemáticos y estadísticos, pero hay herramientas que facilitan este trabajo a usuarios de negocios o Analistas.Es fundamental entender que Data Mining es un proceso; no es simplemente ejecutar un determinado algoritmo que realiza alguna tarea, como por ejemplo, una regresión lineal o una serie de cálculos y ya está.  Esto no es Data Mining, aunque sí se puede legar a entender como Análisis de Datos. (Medeiros, 2008)

Aplicación de Business Intelligence

La inteligencia empresarial es utilizada por todo tipo de negocios, de todos los tamaños. Desde una pequeña tienda del sector retail hasta una multinacional dedicada a la industria tecnológica., (Calvo, 2018).

• Wal-Mart usa grandes cantidades de datos y análisis para dominar la industria.

• Amazon y Yahoo se basan en la inteligencia de negocios para llevar a cabo cambios comerciales.

• Las cadenas de restaurantes

Empresa conservera: Este caso práctico se refiere a uno de las mayores empresas conserveras de Galicia, con presencia internacional, más de 500 empleados y cerca de 100.000.000 € de facturación.

Cadena de supermercados: Una conocida cadena de supermercados gallegos ha recurrido a un sistema de Business Intelligence para averiguar cual era el perfil de sus clientes más rentables e intentar hacer lo posible para fidelizarlos.

Cooperativa lechera: En una cooperativa láctea de origen gallego, cuyos productos se publicitan en TV a nivel nacional, se habían desatado las alarmas debido a las grandes desviaciones económicas existentes, cada año, entre los parámetros estimados en enero y los resultados analizados doce meses más tarde.

Operador de telecomunicaciones: Este ejemplo hace referencia a uno de los mayores operadores de telecomunicación del mundo, con más de 91 millones de clientes en 220 países de los cinco continentes. Esta organización cuenta con 190.000 empleados y ofrece una gama completa de servicios de telecomunicaciones: telefonía local, internacional y móvil; internet y multimedia; transporte de datos; y difusión de TV por cable.

Conclusión

Para finalizar con este tema eh llegado a la conclusión de que Business Intelligence es una herramienta para la disposición de los usuarios con múltiples beneficios ya sean en pequeñas o grandes empresas brindándoles una mejor competitividad en el mercado. Ya que le brinda al cliente una gran variedad de soluciones.

Referencias bibliográficas  

Calvo, M. (22 de marzo de 2018). Captio. Obtenido de https://www.captio.net/blog/algunos-ejemplos-practicos-de-uso-de-business-intelligence

Curto, J. (07 de octubre de 2017). JOSEP CURTO, Data Scientist, Entrepreneur and Professor. Obtenido de http://josepcurto.com/2007/10/07/data-warehousing-data-warehouse-y-datamart/

Espinosa, R. (25 de febrero de 2010). DATA PRIX. Obtenido de http://www.dataprix.com/blogs/respinosamilla/ambitos-aplicaci-n-inteligencia-negocio-dw

García, J. (09 de noviembre de 2013). Mundo DB. Obtenido de http://mundodb.es/diseno-data-warehouse-hechos-y-dimensiones-modelo-estrella-vs-copo-de-nieve

Medeiros, E. (08 de sepiembre de 2008). DBiDataBusiness Intelligence. Obtenido de https://wordpress.com/post/basededatos979586069.wordpress.com/89

Pacheco, O. (septiembre de 2010). DATA WAREHOUSE. Obtenido de http://dwhucv.blogspot.mx/p/arquitectura-de-un-data-warehouse.html

Pons, J. (27 de junio de 2012). WorkMeter. Obtenido de https://es.workmeter.com/blog/bid/177356/qu-es-el-business-intelligence